10 Estrategias Efectivas para Impulsar la Visibilidad en Inteligencia Artificial

Introducción

En el mundo actual de la tecnología, las marcas no solo necesitan ser vistas, sino también elegidas. Con la proliferación de la inteligencia artificial (IA), la visibilidad por sí sola ya no es suficiente. La IA se ha convertido en una herramienta crucial para determinar qué marcas y contenidos son destacados y presentados a los usuarios. Pero, ¿cómo pueden las marcas influir efectivamente en las respuestas de la IA? Este artículo presenta diez prácticas que realmente pueden marcar la diferencia.

Entendiendo el Funcionamiento de los Modelos AI

Antes de adentrarnos en las estrategias, es esencial entender cómo funcionan los modelos de IA. En lugar de razonar, estos modelos calculan probabilidades. Cuando se les presenta una consulta, deciden si activar o no su capacidad de búsqueda en la web. Si se activa, el modelo selecciona y sintetiza información de un conjunto de URL candidatas. Por lo tanto, es fundamental adaptarse a este funcionamiento para influir efectivamente en la IA.

1. Identificar las Preguntas con Alto Potencial para la Marca

En lugar de depender solo de los volúmenes de búsqueda tradicionales, las marcas deben identificar las preguntas que tienen un alto potencial para ellas. Este proceso incluye la construcción de personajes de búsqueda, la generación de preguntas relevantes utilizando la IA y la selección de preguntas con una alta probabilidad de ser respondidas por la IA.

2. Obtener la Mejor Posición en las Consultas Derivadas

Las consultas derivadas, también conocidas como Query Fan-Outs, son generadas automáticamente por modelos de IA como ChatGPT o Gemini. Para incrementar la visibilidad en estas consultas, las marcas pueden integrar términos comunes en sus contenidos, tener una versión en inglés de su sitio web, y optimizar las meta descripciones y los slugs de URL.

3. Identificar los Sitios y Artículos Más Citados en un Tema

Es crucial que las marcas identifiquen los dominios y artículos que los modelos de IA perciben como dignos de confianza en un tema determinado. Los modelos de IA proporcionan una lista de las fuentes que utilizan para construir sus respuestas, permitiendo a las marcas identificar y enfocarse en las más relevantes.

4. Distinguir las Mejores Fuentes para la IA

Después de identificar las fuentes, es importante calificarlas basándose en su frecuencia de cita y en la percepción de las menciones de la marca. Las herramientas disponibles pueden ayudar a filtrar las fuentes que mencionan a los competidores sin mencionar la marca, proporcionando objetivos prioritarios para las acciones de posicionamiento.

5. Crear URL de Embajadores y URL de Reseñas

La estrategia de relinking, que consiste en publicar nuevos contenidos que citan una fuente y crean backlinks hacia ella, puede tener un impacto triple en el SEO, la reputación online y la probabilidad de ser citado por la IA.

6. Mejorar la Confianza y la Actualización desde el Interior

Los modelos de IA han integrado señales de calidad de contenido como la Experiencia, Expertise, Autoridad y Confianza (E-E-A-T) en su evaluación de las fuentes. Por lo tanto, es esencial que las marcas mejoren estas características en sus contenidos.

7. Aceptar la Neutralidad para Ser Destacado

La neutralidad percibida es un criterio de selección cada vez más importante para los modelos de IA. Los contenidos que mencionan solo una marca o solución son percibidos como promocionales, y los modelos de IA tienden a evitarlos como fuente principal.

8. Fusionar las Acciones de Creación de Enlaces y Menciones

Las marcas pueden optimizar sus campañas de backlinks incluyendo menciones de su marca en el contenido. Esto genera un señal tanto para el SEO como para la IA.

9. Mantener el Formato Actualizado y Asegurarse de que el Acceso Esté Permitido

Es crucial que los bots de exploración de la IA puedan acceder a los contenidos de la marca. Si el archivo robots.txt de un sitio web bloquea los crawlers de la IA, ningún contenido, por optimizado que esté, podrá ser utilizado para construir una respuesta.

10. Aportar Información Nueva

El último punto es estratégico a largo plazo. Los modelos de IA otorgan a cada contenido un puntaje de Información Ganada, que mide la cantidad de información verdaderamente nueva que aporta. Las marcas deben esforzarse por producir contenidos que aporten información novedosa y única.

Conclusión

Comprender y aplicar estas prácticas puede ayudar a las marcas a influir efectivamente en las respuestas de la IA. Al final del día, el objetivo es no solo ser visible, sino también ser elegido por las máquinas de IA.