Consejos para la estrategia y reportes de SEO internacional — Whiteboard Friday

Así que cuando estamos en BigQuery, ¿cómo construimos realmente este panel? BigQuery utiliza SQL, que es solo un lenguaje de programación. Si has usado algo como XL, puedes pensar en esto de esa manera. Es esencialmente una fórmula de XL, pero dentro de BigQuery. Y lo que esta declaración está haciendo es que está diciendo que cuando nuestra URL, que es solo una columna de datos dentro de BigQuery, es como, y todo lo que estamos diciendo con este "como" es, si pensamos en eso en XL y filtrando, contiene en-gb, que es solo el slug de la URL, entonces queremos categorizarlo como el Reino Unido. Solo hacemos esto varias veces para cada URL o idioma del país que estamos apuntando.

Ahora podrías estar mirando esto y pensando, hey, eso se ve un poco familiar. Si has hecho algún tipo de informes en Looker Studio, donde has tenido que separar tus consultas de marca y genéricas, probablemente has usado esto. Así que ya tienes muchas de las habilidades que necesitas para construir este panel.

Aquí, solo tenemos algunos ejemplos de cómo se ven esas columnas. Entonces, nuestra columna de URL proviene directamente de Search Console. Lo obtenemos de forma gratuita. No necesitamos hacer nada allí. Aquí, estamos diciendo que cuando esta columna tiene una URL que contiene esta frase específica, entonces quiero que apunte al Reino Unido. Y lo que eso hace es que construye otra columna para ese país objetivo. Lo que luego hacemos con este país objetivo es ejecutar otra declaración de caso para compararlo con el país real desde el que el usuario aterrizó, y nuevamente, esos son datos que provienen directamente de Search Console. Necesitas hacer un poco de manipulación de esos datos, solo porque Google proporciona los datos en códigos de país alfa-3, así que necesitas usar una tabla de búsqueda. Pero realmente eso es muy simple de obtener. Y una vez que hayas entendido esta declaración de caso, habrás entendido esencialmente todo el informe.

Aquí, hemos utilizado el ejemplo de una subcarpeta de idioma del país. Pero incluso si solo estás usando una subcarpeta de país, la belleza de SQL es que nos da mucha flexibilidad y nos permite apuntar incluso solo a "en". Aquí, podríamos decir si en, entonces estamos apuntando al Reino Unido y los EE. UU. Podemos tener nuestro país objetivo como Reino Unido y Estados Unidos y actualizar el código para que envíe el enfoque correcto.

Lo que esto hace es permitirnos visualizar estos datos en Looker Studio. Y todo lo que estamos haciendo es crear una columna que tenga nuestro país objetivo. Estamos usando la columna de Search Console que tiene el país en el que aterrizó el usuario. Y todo lo que estamos haciendo es comparar los dos. ¿Vino el usuario del Reino Unido? Sí. ¿Es la URL del Reino Unido? Sí. Entonces nuestro objetivo está funcionando. Si el usuario viene de Francia, entonces el enfoque no está funcionando.

Esto nos da un ejemplo amplio de qué países estamos obteniendo el tráfico más mal dirigido, lo que luego puede ayudarnos a impulsar nuestras estrategias de contenido, y también nos ayuda a medir la efectividad de las estrategias para SEO internacional. Ahora, esto es ya sea que ya hayas implementado estas estrategias o estés pensando en implementarlas.

Ahora, si estás al principio de tu recorrido de segmentación internacional, este panel puede apoyar en darte un punto de referencia de dónde estamos ahora mismo sin implementación. Luego, cuando vayamos a la empresa y pidamos inversiones en nuestro SEO, podemos mostrar, usando datos, cuán efectiva es esa inversión y por qué es tan importante.

Mi nombre ha sido Tanvir Ali. Si te gustaría conectar conmigo, estoy en LinkedIn, o si te gustaría discutir este informe más a fondo. Gracias.