Desvelando los secretos de Google Discover: Analizando sus 20 pipelines y millones de tarjetas

Introducción

El análisis del SDK realizado por Metehan Yesilyurt ha arrojado luz sobre los nombres de los pipelines internos de Google Discover. Sin embargo, lo que faltaba era una comprensión detallada de lo que realmente hacen estos pipelines. A través de un estudio de tres meses donde se observaron los flujos reales de Google Discover en cientos de dispositivos, hemos conseguido un análisis detallado de 42 millones de tarjetas.

Metodología de análisis

Para cada pipeline, calculamos cuatro métricas: alcance, velocidad, exclusividad y volumen. Esto nos permitió obtener una visión completa de la funcionalidad de cada pipeline, incluyendo cuánto contenido seleccionaba, a cuántos dispositivos se lo mostraba, la velocidad a la que lo hacía y qué dominios privilegiaba.

Google Discover: No es un algoritmo, es un sistema de capas

Contrario a la creencia popular, Google Discover no utiliza un algoritmo de recomendación, sino un sistema estructurado en seis capas funcionales, cada una con una lógica y una audiencia distintas. Estas capas incluyen el socle editorial, la actualidad y la urgencia, las tendencias, lo local y lo geo, lo social y la video y lo comercial.

Insights clave de Google Discover

El análisis de los datos reveló varias conclusiones interesantes sobre cómo funciona Google Discover. Por ejemplo, encontramos que el pipeline 'moonstone' muestra cada artículo a 1 de cada 5 dispositivos, lo que representa un alcance del 19,3%. Además, descubrimos que un artículo de producto vive 8 veces más que una noticia, con 'shoppinginspiration' mostrando una duración de vida media de 3,7 días. Además, el 58% de las URLs francesas aparecen en 2 o más pipelines, lo que indica una gran flexibilidad y alcance dentro del sistema.

La evolución constante del sistema

Lo que hemos presentado es solo un instantánea. Google añade y retira pipelines regularmente, y el sistema está en constante evolución. La tendencia general parece ser moverse de un sistema basado en consultas a uno basado en 'embeddings' y señales de compromiso, y de texto a social/video.

Aplicaciones estratégicas de los pipelines

La comprensión de los pipelines de Google Discover tiene implicaciones estratégicas importantes. Por ejemplo, para la prensa nacional, la presencia en 8-10 pipelines puede ser crucial para maximizar el alcance y la visibilidad. Para los sitios de tecnología y revisión, diversificar más allá del puro test de producto puede ser clave para llegar a 'content' y 'aura'.

Conclusiones

El análisis de los pipelines de Google Discover ofrece una visión invaluable sobre cómo funciona la plataforma y cómo se puede optimizar su uso. Sin embargo, este es un sistema en constante evolución, y es importante seguir su desarrollo de cerca. Con una comprensión clara de los pipelines y su funcionalidad, los usuarios pueden adaptar mejor su contenido y estrategias para maximizar su visibilidad y alcance en Google Discover.