Google insiste en la importancia crítica de la revisión humana para los contenidos generados por IA

Introducción

El 1 de octubre de 2026, Google realizó un cambio importante en su página de ayuda sobre contenidos generados por inteligencia artificial (IA). Ahora, el gigante de las búsquedas destaca la importancia crítica de la verificación de hechos y la revisión manual de todos estos contenidos antes de su publicación.

Revisión humana: una necesidad crítica

Google ha justificado este cambio en su documentación debido a la naturaleza del funcionamiento de los modelos generativos de IA. Estos modelos predicen una secuencia probable de palabras en lugar de recuperar datos concretos y, como resultado, pueden generar errores conocidos como "alucinaciones". Estos errores pueden variar desde datos numéricos inventados hasta fechas incorrectas o citas atribuidas a la persona equivocada.

Es por ello que Google ha insistido en que es "crítico" verificar manualmente los hechos y revisar todos los contenidos generados por IA antes de su publicación. Esta medida cubre tanto el texto como los metadatos: etiquetas de título, meta descripciones, datos estructurados y textos alternativos de las imágenes.

Metadatos y datos estructurados bajo la lupa

La documentación de Google amplía explícitamente esta revisión a los metadatos que pueden aparecer en los resultados de búsqueda. Esto incluye la etiqueta del título, la descripción meta, los datos estructurados y los textos alternativos de las imágenes. Para los datos estructurados, Google añade que se deben respetar las directrices generales, las reglas específicas de cada función de búsqueda y que se debe validar el marcado para seguir siendo elegibles.

Transparencia en la generación automática de contenido

Además de la revisión manual, Google también recomienda proporcionar contexto al lector sobre cómo se generó el contenido. Esto implica explicar el papel de la automatización en la creación del contenido, especialmente cuando es relevante para la audiencia. En el caso del comercio electrónico, la documentación remite a las reglas del Google Merchant Center. Las imágenes generadas por IA deben llevar la metadatos IPTC DigitalSourceType con el valor TrainedAlgorithmicMedia, y los títulos o descripciones de productos generados por IA deben ser proporcionados por separado y señalados como tales.

Conclusiones

En resumen, aunque Google no prohíbe el uso de IA generativa, ahora espera explícitamente que un humano verifique lo que se publica. Este cambio tiene implicaciones importantes para los equipos de contenido, especialmente aquellos que producen contenido a gran escala. Los hechos, metadatos y datos estructurados generados automáticamente deben revisarse cuidadosamente antes de su publicación. Además, Google sugiere una mayor transparencia con los lectores sobre el uso de la automatización en la generación de contenido. Finalmente, en el comercio electrónico, las imágenes y los productos generados por IA deben ser etiquetados de acuerdo con las reglas del Merchant Center.

Este cambio resalta la postura cada vez más estricta de Google hacia el contenido generado por IA. Mientras las tecnologías de IA continúan evolucionando, es probable que veamos más cambios en el futuro en cómo Google y otros motores de búsqueda manejan este tipo de contenido.