Google integra datos de AI en Search Console: Ventajas y limitaciones

Introducción

El mundo del SEO está en constante evolución, y con la introducción de la Inteligencia Artificial (IA) en las búsquedas de Google, también conocida como AI Mode, las cosas están cambiando rápidamente. A medida que esta nueva característica se convierte en una parte esencial de los resultados de búsqueda, los profesionales del SEO están buscando una visibilidad clara de los datos de rendimiento en Search Console. Aunque Google ha confirmado que están en proceso de implementar esta función, parece que viene con ciertas limitaciones. Aquí está lo que sabemos hasta ahora.

AI Mode en Search Console: La promesa y la realidad

Google ha anunciado oficialmente que las métricas de rendimiento asociadas con AI Mode pronto se integrarán en los informes de Search Console. La noticia fue confirmada por el conocido portavoz de Google, John Mueller, en LinkedIn y luego en Bluesky.

Sin embargo, esta esperada actualización viene con una decepción significativa en términos de visibilidad de datos. No habrá ningún filtro específico para separar las impresiones o los clics generados por AI Mode. En cambio, estos datos simplemente se agruparán en la categoría de búsqueda "Web", junto con los resultados tradicionales, imágenes, videos y noticias. Esta decisión ha causado cierta frustración entre los profesionales del SEO.

Seguimiento borroso y poco detallado

Google lanzó los AI Overviews a principios de año, y su integración en Search Console siguió el mismo patrón: no hay forma de filtrar las métricas de rendimiento relacionadas solo con esta característica.

Con la introducción de AI Mode en los Estados Unidos, que ahora tiene su propia pestaña en los resultados de búsqueda, se podría haber esperado una mejora en este aspecto. Sin embargo, por el momento, Google no tiene planes de proporcionar un informe separado ni de modificar la API de Search Console. En otras palabras, no habrá consultas específicas, no habrá mayor nivel de detalle, y por lo tanto, hay pocos medios para medir el impacto real de este nuevo entorno en la visibilidad orgánica.

Implementación progresiva y solución de problemas en curso

AI Mode, que inicialmente se lanzó en Google Labs, no se rastreaba en Search Console. Desde su lanzamiento en los Estados Unidos a finales de mayo, Google ha comenzado a actualizar su documentación de ayuda, indicando que el rendimiento de las páginas mostradas en AI Mode se tendrá en cuenta... pero nuevamente, solo en la categoría general "Web".

Hubo un error que impidió el seguimiento completo del rendimiento de AI Mode, pero Google informó que se corrigió el 28 de mayo. Sin embargo, todavía es imposible para los editores saber si sus páginas se muestran en este modo y cómo se desempeñan allí.

Publicidad en AI Mode

Google recientemente comenzó a probar la publicidad en AI Mode, así como en AI Overviews. Sin embargo, no existe ninguna herramienta para medir el rendimiento específico de los anuncios mostrados a través de estas interfaces de IA. Esto genera una falta de visibilidad preocupante para los anunciantes, en contradicción con las promesas de "transparencia y control" hechas por Google en el último Google Marketing Live.

Inquietud creciente en la comunidad SEO

Ante estas limitaciones, la comunidad SEO está expresando cada vez más su preocupación. La necesidad de un seguimiento específico para los entornos de IA, como AI Overviews o AI Mode, se está volviendo crítica. Algunos expertos están pidiendo a Google que agregue un filtro "AI" en Search Console, al igual que los otros tipos de búsqueda. Hasta ahora, Google no ha proporcionado un cronograma ni se ha comprometido a hacerlo.

Conclusión

A medida que la IA está redefiniendo profundamente el ecosistema de búsqueda en línea, la respuesta de Google de que "no hay planes para separar los informes en este momento" es insatisfactoria para muchos profesionales. A medida que AI Mode se convierte en una parte cada vez más importante de la estrategia de SEO, es esencial que Google proporcione las herramientas necesarias para rastrear y medir su impacto de manera efectiva.